La IA, por supuesto. En Assurly, por supuesto. No hablar de ello y no decir que lo hacemos sería un error. Es la tendencia del momento. Y, al igual que muchos de mis colegas del sector tecnológico, creemos firmemente en todas las innovaciones que se están acelerando con el paso de los años: blockchain, metaversos, ordenadores cuánticos, IA…
Pero hay que entender que ninguna innovación sustituye a otra. Cada una sigue su camino y mejora constantemente. No desaparecen. Lo que cambia es la cobertura mediática y la fuerza de la visibilidad, que a veces es proporcional a la disrupción que aporta la innovación… Pero no siempre.
Gen AI e IA: ¿qué diferencias hay?
Este año es el año de la IA. Más concretamente, de la «Gen AI», y eso es importante. Gen AI es la abreviatura de Generation Artificial Intelligence (Generación Inteligencia Artificial). Pero, ¿en qué se diferencia de la IA?
Se lo pregunté a ChatGPT y esta fue su respuesta: «La IA (inteligencia artificial) es un campo general que abarca todas las tecnologías destinadas a crear máquinas inteligentes. La generación IA, por su parte, se centra específicamente en la capacidad de las máquinas para crear contenido original, ya sea imágenes, texto u otras formas de datos, utilizando modelos generativos. En resumen, la generación de IA es una subcategoría de la IA que se centra en la creación de contenido».
Hay que saber que los modelos de IA que se utilizan en casi todos los ámbitos son aplicaciones de una teoría que ya tiene décadas de existencia (todo el mundo ha oído hablar del deep learning o del machine learning). En Assurly, nuestro SI, que engloba todos los sistemas de IA, tiene un nombre: Agatha. Los entendidos en la materia pueden referirse a la película de ciencia ficción de Spielberg Minority Report, con Tom Cruise. En la película, Agatha es la mejor de los tres precogs y predice los delitos futuros. En nuestra empresa, Agatha predice los siniestros futuros.
En pocas palabras, se trata de matemáticas, estadísticas, probabilidades y todo ello en una máquina capaz de hacer miles de millones de predicciones por segundo, es decir, cálculos mucho más rápidos de lo que puede hacer un ser humano.
ChatGPT (que provocó el boom de la IA gen en 2023) fue el primero en dar el paso con una IA gen fácil de usar y accesible.
Cuando la empresa se enfrenta a la IA
Hace poco estuve en el #club47 de Edmond de Rothschild para hablar de Gen IA (¡gracias, Vladimir de Pothuau!). Éramos unas treinta personas de ámbitos y sectores tan diferentes como la tecnología, las finanzas, la hostelería, las bebidas alcohólicas o incluso el lujo.
Por ejemplo, la directora de Open Innovation de uno de los mayores grupos de lujo explicaba que están probando internamente la Gen IA para producir creaciones originales basadas en la larga historia del grupo.
Por nuestra parte, en Assurly, llevamos mucho tiempo utilizando la IA en numerosos ámbitos. Reconozco que, al igual que mucha gente, antes de la aparición de la Gen IA utilizábamos más el término «ciencia de datos» (análisis de documentos, análisis de fotos, puntuación y perfilado de clientes, etc.).
Últimamente, nuestro nuevo producto de seguro de crédito para préstamos estudiantiles ha requerido llevar a Agatha a un nuevo nivel de IA. Esto se debe a la complejidad del modelo de reembolso (hago de asegurador) y a la maximización de la simplicidad comercial para el cliente (hago de comercial).
Cuando la Gen IA sale a la luz... y da miedo
Pero, ¿por qué la Gen IA parece salir a la luz con tanta fuerza mediática cuando es un tema que ya está presente en los procesos de muchas empresas? No estoy seguro de que haya más revuelo que con el blockchain en su momento o la realidad virtual, pero la Gen IA es más accesible y fácil de usar. Por lo tanto, es más fácil verla como una revolución, pero al mismo tiempo también es posible ver más rápidamente un pequeño lado Skynet o VIKI que puede dar «miedo».
Por miedo, veo principalmente tres:
- Gen IA para mal
- Mi trabajo va a desaparecer
- AGI (Inteligencia Artificial General)
Gen IA para mal
Es la creación de contenido (un trabajo escrito, artículos, fotos) mientras se explica que se ha realizado un arduo trabajo de investigación para llegar al contenido creado… Lo cual es falso. Así que, en mi ejemplo, se trata de un trabajo escrito hecho en 5 minutos sin haber aprendido ni una sola lección. Artículos de blog creados pero no verificados, solo para aumentar de forma natural el SEO de un sitio web. Por último, fotos vendidas por una fortuna, pero editadas en pocos segundos sin esfuerzo.
A esto respondo que la IA Gen permite sintetizar rápidamente para ayudarte a construir un pensamiento, una idea. Como cuando buscas información en Google. Hay que contrastar los datos, ser curioso, utilizar varias fuentes. En definitiva, hay que hacer de periodista. Y la IA Gen es una fuente de información como cualquier otra. Por lo tanto, hay que utilizarla, ¡pero con inteligencia!
Mi profesión va a desaparecer
En muchos artículos de prensa se puede leer esta pequeña frase. En mi opinión, claramente no es así. Todos los que utilizan chatGPT o Bard de forma activa en un proceso empresarial saben que hay mucho trabajo para automatizar su funcionamiento (por ejemplo, leer un documento y buscar un dato concreto… Funciona. Pero su automatización requiere trabajo, y no poco. ¡En Assurly lo sabemos bien!.
¿Mi profesión va a desaparecer? ¡Al contrario! En algunos casos, el uso de la IA incluso devolverá tiempo a los seres humanos. Les quitará tiempo de máquina para devolverles tiempo para ser humanos.
Es el ejemplo de un asesor que se concentra en la conversación con su cliente mientras la máquina analiza un documento de varias decenas de páginas para encontrar información. Esto evita largas y tediosas esperas… ¿Quién no se ha encontrado alguna vez delante de su banquero esperando a que lea documentos o busque formularios?
AGI, siglas en inglés de Inteligencia Artificial General
En pocas palabras, se trata de una IA que tendría las capacidades cognitivas de un ser humano. Todavía no hemos llegado a ese punto y, en mi opinión, aún queda mucho camino por recorrer. Se necesitan algunos años más de trabajo… Pero sería interesante para las tareas repetitivas que requieren mucho tiempo innecesario a un ser humano, para que este pueda concentrarse precisamente en… ¡las relaciones humanas! Un ejemplo: dejar que la máquina haga un resumen de todas las interacciones que hemos tenido con una persona e intentar comprender sus deseos o bloqueos para retomar directamente una conversación o centrarnos en lo que es importante desde el punto de vista humano.
No creo que ya estemos en la AGI porque, en mi opinión, lo que nos hace humanos es la mezcla de ideas, culturas e historias. Todo ello se cruza a través de seres humanos «únicos». La palabra importante es «único». Cada IA es un entramado de código informático, datos… Pero cada una lleva la huella de su creador y de las hipótesis que este formuló al crearla. Por lo tanto, se necesitaría una multitud de IA completamente diferentes que se comunicaran entre sí para crear una IGA.
Tomemos el ejemplo de un ser humano que se clona infinitas veces. Todos los clones tendrían el mismo bagaje genético y, por lo tanto, estarían limitados a sus posibilidades genéticas. Tomemos una infinidad de genomas y… tenemos la humanidad actual. No es perfecta en todos los ámbitos, pero creo que, lamentablemente, ese es el reto o la maldición de nuestra inteligencia. Y también su fuerza, en una futura AGI que necesitará una multitud de IA diferentes. Si miramos el rocambolesco episodio que ha habido al frente de OpenAI… Si ya internamente tienen dificultades para comunicarse, no estamos cerca de ver una multitud de Gen IA diferentes procedentes de múltiples empresas competidoras comunicándose entre sí.
Y, por último, a pesar de los persistentes rumores sobre la AGI, parece que, por parte de Sam Altman, ChatGPT 5 debería centrarse en el vídeo y la interconexión.
El verdadero reto: la singularidad tecnológica
En mi opinión, la única pregunta real podría ser el reto de la singularidad tecnológica.
Para simplificar, se trata de la hipótesis de una superinteligencia muy superior a la inteligencia humana que provocaría una aceleración exponencial de la innovación y cambios radicales perpetuos en todos los ámbitos (tecnológico, social, económico, médico, político, etc.).
Hasta tal punto que los seres humanos no tendrían la capacidad de adaptarse a los cambios de la nueva realidad que podrían surgir cada mañana.
Bueno… Hay que añadirlo a la lista de cosas por hacer para reflexionar sobre ello, porque aún no hemos llegado a ese punto… todavía.
La IA para el open insurance... ¡y para Assurly!
Volviendo al núcleo del negocio de Assurly, concebimos el seguro como un servicio al estilo Netflix… Es decir, como una suscripción mensual.
El seguro debe protegerte, pero creemos que también debe ofrecerte un servicio a cambio. Porque la relación entre los clientes y las aseguradoras no debería limitarse a los siniestros. Por lo tanto, ofrecer una gama de servicios a nuestros clientes requiere que nuestro sistema esté abierto a todo tipo de ofertas de socios. La IA permitirá mejorar los intercambios y la apertura de nuestros servicios entre los distintos actores (del sector de los seguros o no).
Hace poco estuve en el InsurDay de Finance Innovation, organizado en el Parque de los Príncipes (¡por el frenético Peter-Elias!) para hablar de Open Insurance. No se pierdan el vídeo, donde me reconocerán como el hijo secreto de Jeff Bezos, a la derecha, al que le robé la frase «Escuchen a los clientes, pero no solo eso, inventen para ellos».
Y llegamos a la conclusión de que la IA será necesaria para garantizar la seguridad y la automatización de los intercambios en los futuros proyectos de Open Insurance (aunque France Assureur parece estar bloqueado por el momento en este tema FIDA).
En resumen, en Assurly hacemos IA. Sí. De verdad y sin tonterías. Y es trabajo (no crean que es tan sencillo como lo que se lee en cualquier sitio). ¡Pero es apasionante, dadas las oportunidades que ofrece!
NB: Artículo redactado con menos del 5 % de chatGPT, ya que se ha convertido en la norma aceptada.
Paco es redactor experto en seguros de préstamo, con un enfoque especial en el mercado español. Analiza los aspectos clave del crédito y acompaña a los lectores en sus decisiones financieras con claridad y precisión.
